物联网预测性维护是什么?物联网网关预测性维护
物联网预测性维护利用互联物联网设备监控机器，收集温度和振动等数据。通过识别模式，它可以预测潜在的故障，从而及时修复。这种方法降低了费用，确保了平稳运行，改变了行业维护惯例。
物联网预测性维护解决方案框图
什么是物联网预测性维护？
物联网预测性维护是一种基于物联网技术、数据分析和人工智能算法的维护方式，通过监测设备和系统的运行状态、收集实时数据，并利用机器学习等技术对这些数据进行分析和预测，以确定设备和系统未来可能发生的故障和问题，并提前采取相应的维修措施，以减少停机时间和维修成本，提高设备的可靠性和性能。
传统的维护方式通常是根据设备的保养周期或经验性规则来定期进行维修和更换部件。但是，这种方式在实际应用中面临着很多问题，例如基于时间的维护无法准确预测设备的故障时间点，导致停机时间及其影响等。
物联网预测性维护利用物联网技术，可以实时监测和收集设备的运行数据，如温度、压力、电流等参数，并将这些数据送到云端进行存储、分析和建模。通过机器学习算法识别数据变化模式和异常信号，预测设备可能发生的故障，甚至提前预警，以便采取相应的措施。这种方式不但可以大大减少设备故障停机时间，节约维修成本，同时也可以提高生产效率和质量，降低安全风险。
设备制造商(OEM)和解决方案提供商也在使用物联网技术将预防性维护功能集成到他们的产品中，涵盖了从工业设备监控和轻型电动汽车到物联网暖通空调和能源部门。
物联网预测性维护的优势
正如各种研究和报告所表明的那样，基于物联网的预测性维护的好处是显著的，并且是可量化的。物联网预测性维护有以下优势
· 成本降低
预测性维护可以大幅降低维护成本。根据管理相关的报告，预测性维护可以将工厂设备的相关费用降低40%。
· 正常运行时间延长
物联网预测性维护的实施可以显著提高正常运行时间。平均而言，物联网维护将正常运行时间提高了9%，确保设备在更长的生产时间内保持运行。
· 降低风险
通过物联网预测性维护，可以显著降低安全、健康、环境和质量风险。公司可以通过利用物联网维护策略将这些风险降低14%。
· 资产寿命延长
物联网预测性维护可以延长老化资产的寿命。平均而言，通过有效实施预测性维护实践，公司可以实现高达20%的资产寿命延长。
· 更短的维修时间
物联网预测性维护可以显著减少维修或修复工厂设备所需的时间。在对500家工厂的调查中，实施物联网预测性维护管理技术一年后，平均修复时间(MTTR)缩短了60%。
· 备件管理的成本节约
物联网预测性维护有助于将备件库存成本降低30%,因为替换零件仅在需要时存储。
· 增加投资回报(ROI)
物联网预测性维护可以通过减少停机时间、降低维护费用和提高生产率来提高投资回报。生产收入流的改善有助于提高公司的投资回报率。
物联网预测性维护硬件设备
传感器：用于收集设备运行状态和环境参数的传感器是物联网预测性维护的核心硬件设备。例如，温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等，可以实时监测设备的工作状况和环境条件，并将数据发送到云平台进行分析。
远程监控设备：远程监控设备用于通过网络对设备进行远程监测和操作。例如，摄像头、远程控制器等，可以实时获取设备运行状态，并远程操作设备进行检修和维护。
智能网关：物联网预测性维护通常需要将传感器的数据传输到云平台进行处理和分析。网关设备起到一个中转的作用，它可以将传感器的数据收集并通过网络连接传输到云平台。网关设备通常具有数据处理和转发功能，用于在设备本地进行数据处理和分析，减少数据传输延迟和网络负载。
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